veröffentlicht am 23.01.2022

Erklärung: Knowledge Graph

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Ein Knowlegde Graph stellt - grob gesagt - (digitales) Wissen dar. Wortwörtlich bedeuten die Begriffe: “Knowledge = Wissen” und “Graph = Diagramm/Schaubild/Kurve”. Der Begriff selbst stammt vermutlich von "Google".

Was ist der Unterschied zwischen einem Knowledge Graph (KG) und einer konventionellen Datenbank? Sie unterscheiden sich im zugrunde gelegten Datenmodell, wie im folgenden Vergleich genauer ausgeführt:

Konventionelle DatenbankenKnowledge Graph (KG)

Relationale Datenbanken sind darauf spezialisiert, Informationen in fest strukturierten Schemata zu speichern. (Tabellenstruktur)

Die Datensätze werden in ihren semantischen Zusammenhängen gespeichert, d.h. zusätzlich zur isolierten Information, die ein Objekt (digital: Entität) beschreibt, auch der Zusammenhang (Graph) dieser Entität mit anderen Entitäten.
Die Informationsverarbeitung ist vergleichbar mit der Ablage in Schubladen oder Silos. Die gespeicherten Entitäten sind alle gleichförmig, oder ähnlich.Der KG ist ein riesiges Netz aus Entitäten und Graphen und kann somit auch komplexere Fragen beantworten und Daten ausgeben.

Google zeigt die Daten des Google Knowledge Graph neben den Suchergebnissen an. Auch wenn die Anzeige und die Datenfelder ziemlich einheitlich sind, die Datenquellen derer sich Google zur Darstellung bedient sind vielfältig. Besonders bevorzugt werden dazu Google Webseiten verwendet, die strukturierte Daten gemäß Schema.org als JSON LD zur Verfügung stellen. Der Venus Knowledge Graph baut genau auf diesem Datenmodell auf und ist daher die ideale Datenquelle für den Google Knowledge Graph.

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